Anaconda是一款专门针对程序员设计出的编程服务软件，为用户展现出非常广泛的领域内容，很好的满足了用户对于金融、人工智能、云计算、大数据等多个方面的内容，并且软件涵盖了数据科学常见的Python库，让用户轻松管理自己常见的数据包和代码，非常的方便好用，快来下载试试吧！
Anaconda特色
1、高性能分销
轻松安装1,000多个数据科学软件包
2、包管理
用conda管理软件包，依赖项和环境
3、数据科学门户
发掘数据中的见解并创建交互式可视化
Anaconda功能
1、Anaconda Enterprise 5
Anaconda Enterprise是一个企业级，安全且可扩展的数据科学平台，使团队能够管理数据科学资产，协作和部署数据科学项目。
使用Anaconda Enterprise，您可以执行以下操作：
开发：ML / AI管道在中央开发环境中，可从笔记本电脑扩展到数千个节点
管理：从笔记本电脑到集群的完整再现性，能够配置访问控制
自动化：在可扩展的基于容器的基础架构上进行模型培训和部署
2、Anaconda Distribution
开源Anaconda Distribution是在Linux，Windows和Mac OS X上执行Python / R数据科学和机器学习的最简单方法。全球有超过1100万用户，它是开发，测试和培训的行业标准。一台机器，使个别数据科学家能够：
快速下载1,500多个Python / R数据科学包
使用Conda管理库，依赖项和环境
使用scikit-learn，TensorFlow和Theano开发和训练机器学习和深度学习模型
使用Dask，NumPy，pandas和Numba分析具有可伸缩性和性能的数据
使用Matplotlib，Bokeh，Datashader和Holoviews可视化结果
Anaconda优势
1、革新
获取最新的数据科学创新，以及通过创新的开源分析从数据中提取价值的能力
2、生产率
具有可扩展协作，部署，快速原型和端到端数据科学工作流程的企业平台
3、安全
值得信赖和管理的数据科学分布，身份管理系统集成以及安全管理开源生态系统的能力
4、社区
包括开源开发人员，数据科学家，业务分析师，数据工程师，DevOps以及数据科学和IT管理人员在内的专家社区
5、支持
企业支持与保证和保证，让您放心地实施您的数据科学
Anaconda常见问题
一、安装了anaconda 还要装python吗?
不用了，anaconda是集成开发环境的。
二、anaconda与python什么关系?
anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库，主要是安装方便，而python是一个编译器，如果不使用anaconda，那么安装起来会比较痛苦，各个库之间的依赖性就很难连接的很好。
三、anaconda是干什么的，是 python的第三方解释环境吗?
这是一个集成的Python环境，一键安装，装好即用，特别适合懒人，对Windows环境而言，也不用安装C++编译器了，其使用conda来管理包，集成了Python主程序，IDE(Spyder)与IPython，以及常用的第三方库，例如Flask，并有适合Windows，OS X，与Linux三个系统，以及32位、或者64位，Python 2.7、或者3.6版本，不同组合选项，总有一款适合你。
四、安装 Anaconda时要不要把前面安装的python卸载?
安装Anaconda时可以不卸载前面安装的python，不需要单独安装python了。需要安装新的库时，需要手动维护软件包。
五、怎么配置anaconda的环境?
安装anaconda之前什么都不需要安装，安装完anaconda，就相当于安装了Python、IPython、集成开发环境Spyder、一些包等等。
软件截图
